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數據挖掘系統有多大用處？能為企業或個人帶來多少經濟效益？

發布人：發布時間：2020-01-09 16:19:58 原創分享

數據為王的今天，上有黨中央國務院重視信息化建設，目前無論是集團、企業、個人都越來越重視數據資產的價值，伴隨企業業務、信息化的發展，面對企業沉淀的海量數據如何更好的從企業已沉淀的數據進一步挖掘、整理、匯總、交換實現企業數據資產化、數據服務化、數據可視化、數據智能化，在既有數據的基礎上進一步發揮數據價值助力企業更好的經營及管理。

從數據應用層面首先需要對企業內部已沉淀的數據進行治理、整理、標準、規范，解決歷史數據缺失、冗余、不規范的情況，將內部數據標準化、唯一化，實現數據的圖形化、指標化、準確化的展現，另外在既有數據的基礎上進一步挖掘融入外部數據，如：公共資源數據、外部爬蟲數據、半結構化、非結構化數據，實現上下游的聯動，保證數據落地橫向覆蓋到邊，縱向貫通到底。

對于企業及個人而言數據挖掘能夠進一步發揮數據價值，但其前提是需要將數據標準、統一，消除冗余，尤其在目前大數據挖掘分析過程面對海量數據的處理工作如此繁瑣、復雜主要是由于在各基層工作人員很難按照統一標準進行數據錄入維護，造成數據環境臟、亂、差，故數據挖掘確實能夠獲取更多數據進行分析獲取價值，但數據標準化、數據治理卻是保證數據分析價值準確的必要根本。

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