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　　數據營銷是指通過互聯網采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并最終完成廣告投放的營銷過程。大數據營銷，隨著數字生活空間的普及，全球的信息總量正呈現爆炸式增長。基于這個趨勢之上的，是大數據、云計算等新概念和新范式的廣泛興起，它們無疑正引領著新一輪的互聯網風潮。

　　那么在企業中如何能做到精準的大數據營銷呢?

　　1.采集和處理數據

　　傳統采集數據的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行數據采集，例如問卷調研的形式。你能采集到的數據一定是你能設想到的情況。數據的結構化較好。一般的數據庫Mysql甚至Excel就能滿足數據處理過程。

　　2.應用數據層

　　數據導向營銷最重要的是解釋。傳統通常定義營銷問題，收集相應的數據，然后根據確定的建模或分析框架分析數據，驗證假設并解釋它。解釋空間有限。

　　大數據提供了根據營銷問題關閉相應數據以進行驗證的可能性，或者公開探索和得出可能與常識或經驗判斷完全不同的結論。可以解釋的要點變得非常豐富。

　　3.業務層，數據分析

　　使用Teamface企典數據分析模型，例如基本統計、數據挖掘、客戶數據等進行數據分析，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數據來識別風險和付費可能性，以此降低企業的運營成本。